회복탄력성을 유지하는 한 해 될 것

2022년 우리는 코로나19 팬데믹과 수많은 가족의 터전을 빼앗은 국제적 분쟁에 적응하고 회복하기 위해 노력했습니다.

에너지 가격은 급등했고, 공급망 문제 및 여러 중단 사태가 지속되었습니다. 그 결과 수 십년만에 전 세계 물가인상률은 역대 최고를 기록했고, 경제 전반에 도미노 효과를 일으켰습니다.

지난 몇 년 간 우리는 문화적 혼란, 환경 파괴 및 디지털 전환으로의 변화에 빠르게 적응해야만 했습니다. 기업이 변화에 대비해야 한다는 기대감이 높아지면서 회복탄력성이 비즈니스 및 기술 리더의 최대 관심사가 되었습니다.

2023년에는 어떤 일이 일어날까요? 기업들은 불확실한 미래에 대비하여 준비 태세와 회복탄력성을 유지하기 위해 어떤 분석 툴을 사용하게 될까요? 어떤 신기술이 전면으로 부상하게 될 것이며, 시장이 타격을 입을 때 우리는 어떻게 대처해야 할까요? SAS는 2023년을 대비하는데 도움을 드리고자 임직원들을 대상으로 설문조사를 실시했고 그들의 의견을 여러분들과 공유하고자 합니다.

‘비 환자’의 해(The year of the "non" patient)

“환자에 대한 치료 환경이 바뀌어 감에 따라, 2023년에는 환자뿐만 아니라 모든 의료 소비자에게 향상된 의료 서비스를 제공하고 공평하게 치료하기 위해 더욱 더 많은 변화를 요구할 것입니다. 질병이 발생된 이후에 대응적으로 치료하는 것을 넘어, 의료 서비스 소비자들은 사전 대응적인 예방 의학과 전인 치료 옵션을 요구하고 있습니다. 온라인 건강 상담과 소매점에 입점한 의료 기관들을 통해 환자 접근성과 경험이 개선되었고, 건강 격차와 불평등을 드러내는 방대한 데이터가 생성되었습니다. 이 데이터는 건강 형평성을 해결하고 보편적인 치료 방식을 지원하는 동시에, 의료 서비스뿐만 아니라 환자의 건강을 개선하게 될 것입니다.”

 – 스티브 키어니(Steve Kearney), 글로벌 메디컬 디렉터

다양성, 공평성 갖춘 포용적 근무 환경의 중요성 증대

“기업은 인력 데이터와 분석에 대한 이해를 바탕으로 인사 계획을 수립하기 위해 인사 및 분석 팀을 더욱 의지하게 될 것입니다. 기업은 자사가 어떤 기술을 보유하고 있는지, 비즈니스 프로젝트를 추진하기 위해 무엇이 필요한지, 학습내용과 개발 전략을 알리기 위해 어떤 기술을 향상시켜야 할지 등을 이해하기 위해 데이터를 필요로 하고 있습니다. 또한 다양성, 공평성 및 포용성이 비단 인사 관리에 국한되지 않고 기업의 비즈니스 전략에 포함될 수 있도록 데이터가 활용되기도 합니다. 직원과 입사지원자들은 소속감을 갖고 행동하며, 결과를 추적하고 측정함으로써 의미 있는 변화를 추진하는 문화를 원합니다.”

- 젠 만(Jenn Mann), 최고인사책임자

인간의 편향 연구 통한 AI 편향 개선

“AI가 편향된 결정을 내릴 수 있다는 것에 대한 이해와 합의가 어느 정도 이루어져 있습니다. 2023년 업계는 이러한 사고를 더욱 확장해 편견이 우리와 우리 주변에 있다는 것을 인정하게 될 것입니다. 편향은 우리 인간성의 중심에 있고 우리의 의사 결정에 영향을 미칩니다. 따라서 해로운 편향을 예측 및 완화하는 AI를 개발하는 것은 지난 과오를 되풀이하지 않고 앞으로 나아가는데 필요한 신뢰를 형성하는 첫 단계라고 할 수 있습니다.”

– 레지 타운센드(Reggie Townsend), 데이터 윤리 실천 담당 이사

고객 데이터 전략의 재정비

“2023년은 마케팅 담당자들이 고객 데이터 사용 제한에 대응하는 한 해가 될 것입니다. 2024년 써드파티 쿠키 폐기가 임박해옴에 따라 브랜드는 제로 파티 데이터에서 퍼스트, 세컨드 및 써드파티 데이터에 이르기까지 전체 고객 데이터 전략을 재고해야 하는 상황이 되었습니다. 이러한 변화는 브랜드가 써드파티 쿠키에 의존했던 빈약한 마케팅 관행에서 벗어나 고객과 더욱 긴밀하고 신뢰할 수 있는 관계를 개발할 수 있는 획기적인 기회를 제공하는 것입니다. 경제 역풍을 직면한 상황에서 신뢰도와 투명성을 향상시킴으로써 그 어느 때보다 중요한 고객 관계 강화, 더욱 효과적인 마케팅, 그리고 궁극적으로는 비즈니스 실적 개선이 이루어질 것입니다.”

– 제니퍼 체이스(Jennifer Chase), 최고마케팅책임자

e스포츠와 블록체인 기술의 융합

“블록체인과 e스포츠 산업 간 융합이 지속될 것이고, 향후 5-10년 안에 블록체인을 우선으로 제작된 게임이 출시될 전망입니다. e스포츠는 현재 전 세계 게이머와 팬들에게 전문적인 경험을 제공하기 위해 분석, 머신러닝 및 AI에 크게 의존하고 있습니다. 경기 중 함께 하는 플레이어들의 수준을 파악하고 각 유니버스 내 상호작용을 분석하는 것에서부터 구매할 수 있는 상품을 추적 및 홍보하는 것에 이르기까지 게이밍 분야에서 분석할 데이터는 제한없이 계속 증가할 것입니다.”

– 브라이언 해리스(Bryan Harris), 최고기술책임자

산업 특화적 지식 갖춘 데이터 과학자(generalist Data Scientist) 수요 증가

“최근, 가장 인기있는 주제와 연관된 코딩, 알고리즘 개발 및 오픈 소스에 대하여 데이터 과학자들을 대중적인 제너럴리스트(Generalist)로 교육시키는 것에 관심이 집중되고 있습니다. 하지만 데이터 과학자는 실제 비즈니스 문제에 직면했을 때 해결할 수 있는 산업 특화된 지식을 갖추어야 합니다. 종종 이들은 특정 산업의 역동성, 동향 및 도전과제와 그 틈새 시장에서 달성하고자 하는 궁극적인 목표에 대해 이해도가 떨어져 처음부터 프로젝트 진행에 어려움을 겪기도 합니다. 2023년에는 산업별 지식을 갖춘 데이터 과학자들이 가장 성공적으로 비즈니스 요구와 기대치를 충족할 것이고, 데이터 과학자들이 이러한 능력을 갖추기 위한 전문 교육을 받으려고 할 것입니다.”

– 마리넬라 프로피(Marinela Profi), 데이터 과학자 겸 분석 및 모델옵스 담당 프로덕트 리드

산업 AI 채택으로 제조 현장 역량 향상

“기업에서 IT 인력과 데이터 과학자를 늘릴 뿐만 아니라 산업 IoT 환경 내에서 운영 전문가들이 사용할 수 있는 컴퓨터 비전과 기타 AI 기술을 점점 더 추가할 것입니다. 컴퓨터 비전 프로젝트는 생산량 개선, 운영 효율성 및 안전성에 초점을 맞출 것입니다.”

– 제이슨 만(Jason Mann), IoT 담당 VP

 

합성 데이터로 AI 활동 생성

“합성 데이터는 데이터 개인정보 보호와 데이터 희소성, 그리고 불균형한 데이터 표현에 이르기까지 모든 것을 해결하는 솔루션으로 자리잡아 왔습니다. 2023년에는 상용 공급업체들이 제공하는 데이터 생성 서비스가 더욱 광범위하게 이용되고, 새로운 사업자들이 이 분야에 몰려들 것으로 보입니다. 특히, 환자 기록과 같은 보안 데이터나 지적재산과 같은 특권 데이터 자산에서 수익화를 모색하는 기업들이 데이터 생성을 대폭 늘릴 것입니다

– 킴벌리 네발라(Kimberly Nevala), 자문 비즈니스 솔루션 매니저

 실시간 데이터 스토리지로 데이터 웨어하우스 대체할 것

“2023년 기업은 전통적인 데이터 웨어하우스에서 실시간 데이터 분석과 대응을 지원하는 스토리지 옵션으로 전환을 지속할 것입니다. 기업은 데이터를 이용 가능할 때 처리하고 리포팅하기 위해 사용자 친화적인 형식으로 저장하려고 할 것입니다. 제조사가 기계에서 스트리밍 IoT 데이터를 모니터링하든 소매업체가 전자상거래 트래픽을 모니터링하든, 실시간 트렌드를 확인하면 비용을 줄이면서 기회가 주어질 때 이를 이용할 수 있을 것입니다.”

– 제이 업처치(Jay Upchurch), 최고정보책임자

재생에너지 투자 급증

“2023년 재생에너지원 채택이 가속화될 것입니다. 이에 따라 에너지 저장 기술에 대한 혁신과 투자가 촉진될 것입니다. 최근 에너지 공급망 붕괴는 기술 및 정책 차원에서 장기적인 에너지 저장에 대한 기회를 촉발시켰습니다. 따라서 다른 요금과 함께 화석연료 비용이 증가하면 에너지 생산국이 재생 인프라에 투자할 관심이 높아질 것입니다. 공급망 붕괴로 큰 피해를 겪고 있는 국가들이 이에 앞장설 것으로 보입니다.”

– 낸시 라우쉬(Nancy Rausch), R&D 담당 이사

디지털 트윈, 공급망 개선과 기후 영향 감소 초래

“기후 변화는 상품의 이동을 막고 화물의 경로를 변경하며 심지어 직원의 출근을 막아 빈번하게 공급망을 차단하고 있습니다. 많은 국가가 생산 개선을 모색하고 있어 분석과 인력 개발에 관여하고 있는 기업은 기후 파괴에 대한 실시간 상황 파악 능력을 향상시킬 것으로 보입니다. 공급망 부서는 디지털 트윈과 시뮬레이션을 이용해 의사 결정의 속도를 높여 연결 공급망 문제에 보다 신속히 대응할 수 있게 될 것입니다. 파트너사들의 지원과 능력에 힘입어 이러한 디지털 트윈 애플리케이션을 활용함으로써 시장출시기간, 비용 및 정확성 등을 개선할 수 있을 것입니다.”

               – 댄 미첼(Dan Mitchell), 글로벌 리테일 & CPG 프랙티스 담당 이사

비정형 데이터로 의료 취약 계층 보호

“주 정부와 지방 정부는 수 백만 국민의 건강과 복지를 보호하는 최전선에 있습니다. 성공적인 정부 운영을 위해 이들은 질병 발병에 대처하고 마약 중독과의 전쟁을 벌이며 아이들이 중요한 의료 및 사회 서비스를 이용할 수 있도록 지속적으로 정형 데이터를 이용해 왔습니다. 자료에 따르면, 취약층의 경우 사회경제적 위험, 목표, 임상 이력 등과 같은 핵심 정보에 있어서 계속 변화하는 복잡한 요구사항을 갖고 있는 것으로 파악됩니다. 2023년는 비정형 데이터가 취약 계층의 건강을 지원하는데 중요한 도구로 부상할 것입니다.”

– 사라 뉴턴(Sarah Newton), 미 공공부문 보건 정책 팀 리더

로우코드 분석으로 인공지능(AI) 보급 확산

“2023년 ‘어디서나 모두를 위한 분석’이라는 개념이 주목할 만한 주요 트렌드가 될 뿐만 아니라 기업이 AI 성숙도를 확립하기 위한 중요한 방안으로 자리잡을 것입니다. 기업들이 가치 있는 인사이트를 확보하기 위해 머신러닝, 컴퓨터 비전, 사물인터넷(IoT) 분석 등의 기술 도입을 지속함에 따라 분석 역량의 수준에 관계없이 모든 사용자가 로우코드, 노코드(no-code) 옵션을 이용해 분석 프로세스에 참여할 수 있게 될 것입니다. 이는 팀 스포츠처럼 각 사람이 팀 전체의 비즈니스 결과를 달성하는데 중요한 역할을 담당하는 것으로 생각할 수 있습니다. 이를 성공적으로 수행할 때, 분석 인사이트를 이용해 어떤 산업이든 모든 비즈니스 단계를 개선함으로써 고객의 요구 변화에 대응하고 현 시점에서 가장 힘든 과제를 해결할 수 있게 될 것입니다.”

– 재러드 피터슨(Jared Peterson), R&D 엔지니어링 담당 SVP

금융 서비스 분야, ESG 노력 강화

경제 불안이 지속됨에 따라 금융 기관들이 환경‧사회‧지배구조(ESG) 활동을 철회할 것이라고 예상할 수 있지만, 실제로는 대다수 은행이 ESG 사업에 대한 투자를 현행대로 유지하거나 더욱 확대하고 있는 것으로 나타났습니다. SAS가 500명의 은행 임직원을 대상으로 실시한 설문 조사에 따르면, 응답자의 4분의 3 이상이 금융 서비스가 사회 문제를 해결해야 한다고 생각하는 것으로 응답했습니다. 반면, 응답자 중 64%는 ESG 목표를 향한 진척도 면에서 은행권이 다른 산업보다 뒤쳐져 있다고 생각하고 있었습니다.

– 알렉스 큇코프스키(Alex Kwiatkowski), 글로벌 금융 서비스 담당 이사